Želim sve znati

Iskopavanje podataka

Pin
Send
Share
Send


Koncept rudarjenje podataka , s engleskog jezika, često se u našem jeziku spominje kao rudarjenje podataka . Pojam je povezan sa postupkom koji se provodi radi otkrivanja obrasci u puno podataka.

Svrha je iskopavanja podataka izdvojiti određene podatke iz mase podataka za stvaranje strukture koja se može razumjeti i koristiti. Za to koristi sisteme baza podataka, tehnike statistički i drugi resursi.

Iskopavanje podataka analizira i obrađuje podatke u potrazi za nekim uzorkom ili model . Jednom kada se određena struktura otkrije, ona nastoji učiniti vidljivom tako da je s njom moguće raditi.

Na ovaj način se preko a poluautomatska ili automatska analiza of the podataka , data mining uspijeva otkriti obrasce koji do sad nisu bili nepoznati. Od tada nastaju dodatni zadaci ili aktivnosti koje su, iako ne pripadaju specifičnom polju vađenja podataka, dio njihovog svemira.

Može se reći da proces vađenja podataka započinje odabirom mase podataka. Zatim nastavite s analizom njihovih svojstava koje će transformirati i ekstrahirati informacija to se može tumačiti i proceniti.

Preciznije, možemo ustvrditi da se kopanje podataka sastoji od tri jasno definirane faze ili faze:
-Određivanje ciljeva. Odnosno, radi se o utvrđivanju kakvih ciljeva ide tim procesom. On je taj koji ih naređuje i onda im daje do znanja, naravno, stručnjaka za vađenje podataka.
-Preradba podataka. Sastoji se od toga što je odabir, čišćenje, obogaćivanje, smanjenje, pa čak i promjena u onim što su baze podataka ključne u procesu.
-Iz izbora modela. Ovu fazu zauzvrat možemo utvrditi da je podijeljena u nekoliko dijelova. Dakle, prvo se provodi statistička analiza podataka. A onda, drugo, razvija grafički prikaz tih.
-Analiza dobijenih rezultata, s kojima će se moći znati u kojem je trenutku postignut, kao i jesu li postignuti ciljevi koje je namijenila osoba zadužena za proces vađenja podataka.

Iskopavanje podataka može se koristiti, na primjer, za otkrivanje mogućih terorista . Analizom miliona telefonskih poziva, e-mailova i komunikacija različitih vrsta moguće je otkriti neki obrazac koji omogućava prepoznavanje ljudi Planiraju da izvrše napad.

Jedan kompanija Također možete koristiti rudarjenje podataka za traženje određenih varijabli među podacima koje imate o svojim kupcima i na taj način ponuditi određeni proizvod samo onima koji zadovoljavaju neke zahtjeve.

Upravo u tom smislu, supermarketi i hipermarketi mogu naći velikog saveznika u vađenju podataka. Na primjer, ako zahvaljujući tome znaju navike svojih kupaca u vezi s vikendom, mogu im biti jasni proizvodi koji se u tom razdoblju najviše konzumiraju i na taj način učiniti ih privlačnijima ili ih čak staviti više pri ruci . Na ovaj način zadovoljit će kupce i poboljšati prodaju.

Pin
Send
Share
Send